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課程介紹

有何收獲？

了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

理解大數(shù)據(jù)的四大核心價值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯

掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

理解大數(shù)據(jù)的七大思維。

熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。

為何參加？

本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價值，以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。

大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學！讓管理更高效！讓營銷更精準！

授課對象

企業(yè)各中高層領(lǐng)導、各級主管，以及普及性的培訓

課程大綱

第一模塊：大數(shù)據(jù)的核心理念

問題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？

數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略

A：人工智能，目的是用機器模擬人類行為

B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)

C：云計算，搭建按需分配的計算資源平臺

D：大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化的判斷和決策機制

I：物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)

數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過程中留下的痕跡

大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）

業(yè)務(wù)導向還是技術(shù)導向

大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價值）

探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來管理決策

案例：客流規(guī)律與排班及最佳營銷時機

案例：致命交通事故發(fā)生的時間規(guī)律

發(fā)現(xiàn)運營變化，定短板來運營決策

案例：考核周期導致的員工月初懈怠

案例：工序信號異常監(jiān)測設(shè)備故障

理清要素關(guān)系，找影響因素來決策

案例：情緒對于股市漲跌的影響

案例：為何升職反而會增加離職風險？

預測未來趨勢，通過預判進行決策

案例：惠普預測員工離職風險及挽留

案例：保險公司的車險預測與個性化保費定價

大數(shù)據(jù)決策的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題

數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息

信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對策略

案例：用數(shù)據(jù)來識別喜歡賺“差價”的營業(yè)員

第二模塊：大數(shù)據(jù)精準營銷分析框架

大數(shù)據(jù)分析六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題

確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

明確收集數(shù)據(jù)范圍

確定收集來源

確定收集方法

步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估

數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理

探索性分析

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

選擇合適的分析方法

構(gòu)建合適的分析模型

選擇合適的分析工具

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

選擇恰當?shù)膱D表

選擇合適的可視化工具

步驟6：報表撰寫--觀點表達

選擇報告種類

完整的報告結(jié)構(gòu)

演練：產(chǎn)品精準營銷案例分析

如何搭建精準營銷分析框架

精準營銷分析的過程和步驟

第三模塊：大數(shù)據(jù)的七大思維

大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架

大數(shù)據(jù)的三層變革

工具變革

思維變革

文化變革

大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

從拍腦袋到科學決策

從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

從定性描述到定量分析

從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策

從追求算法到追求數(shù)據(jù)

從領(lǐng)導說了算到基于數(shù)據(jù)事實

大數(shù)據(jù)的七大思維

定量思維

相關(guān)思維

預測思維

實驗思維

樣本思維

個性化思維

融合思維

大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)

第四模塊：大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價值

增效（對內(nèi)增效）

創(chuàng)收（對外創(chuàng)收）

創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）

大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見應(yīng)用

大數(shù)據(jù)+保險

大數(shù)據(jù)+金融

大數(shù)據(jù)+旅游

大數(shù)據(jù)+零售

如何尋找影響因素？

案例：運算商如何解決增量不增收的困境？

如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）

案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶

如何進行精準廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？

案例：宜家IKE如何實現(xiàn)產(chǎn)品手冊的精準發(fā)送

如何實現(xiàn)客戶群劃分（聚類）？

案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群

案例：寶潔公司實現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷

如何預測客戶行為（分類預測），實現(xiàn)精準推薦？

案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實現(xiàn)風險控制

案例：保險欺詐監(jiān)測模型

如何實現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷售？

案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產(chǎn)品銷量提升

如何預測產(chǎn)品銷量/銷售金額

案例：菜鳥物流如何提升物流速度

如何進行產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化？

案例：從銷量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑

傅老師

背景經(jīng)歷

資深培訓師、顧問

大數(shù)據(jù)專家

計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）

在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入的研究。

專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應(yīng)用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。

擅長領(lǐng)域

董事長總經(jīng)理高管的課程：《數(shù)字化戰(zhàn)略與數(shù)字化變革》、《大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新》、《大數(shù)據(jù)思維與商業(yè)模式創(chuàng)新，賦能企業(yè)增長》、《大數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)決策，提升決策能力》

大數(shù)據(jù)市場營銷的課程：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》、《數(shù)說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》、《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》，《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務(wù)提升》

大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的課程：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》、《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》、《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》、《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》，《數(shù)據(jù)分析及生產(chǎn)運營實際應(yīng)用》

大數(shù)據(jù)分析語言Python課程：《Python開發(fā)基礎(chǔ)實戰(zhàn)培訓》、《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》、《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》、《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》、?《Python機器學習算法實戰(zhàn)》、《Python RPA辦公流程自動化》，《大數(shù)據(jù)建模大賽實戰(zhàn)輔導》

服務(wù)客戶

曾提供過培訓咨詢服務(wù)的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務(wù)、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶：

中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中信銀行、招商銀行、平安銀行、廣發(fā)銀行、光大銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、農(nóng)商行、微眾銀行、寧波郵儲、廣東郵政、廣西郵政、山東郵政、重慶郵政、黑龍江郵政、平安集團、平安產(chǎn)險、平安人壽、平安醫(yī)保科技、天安財險、中華人壽、太平洋保險、上交所、廣電銀通、安信證券、平安普惠、廣汽理匯、金融壹帳通、陸金所、中金所、馬上消費金額、易鑫集團、五礦經(jīng)易期貨、杭州銀貨通科技、中郵金融科技、招商信諾、招聯(lián)金融……

制造行業(yè)培訓客戶：

施耐德、正泰電器、富士康、中冶賽迪、海天集團、ABB、延峰海納川、昌碩科技、村田電子、博西家用電器、深圳YKK吉田拉鏈、雅圖仕、索菲亞、沁園、浦林成山、翔路騰龍、泰科、萬家樂、億力機電、深圳大疆、一汽解放錫柴、航空特種結(jié)構(gòu)研究所、昌碩科技、創(chuàng)維

通信/運營商行業(yè)培訓客戶：

華為技術(shù)、聯(lián)通研究院、北京聯(lián)通、廣州電信、北京電信、香港電信、上海電信、河北電信、南京電信、佛山電信、泉州電信、湖北聯(lián)通、廣東聯(lián)通、江蘇聯(lián)通、吉林聯(lián)通、烏魯木齊聯(lián)通、上海移動、浙江移動、江蘇移動、深圳移動、廣西移動、遼寧移動、泉州移動、德陽移動、浙江移動 、四川移動、吉林移動、貴州移動、海南移動、山東移動、深圳移動、中國移動終端公司、中山移動、東莞移動 、成都移動、眉山移動、云浮移動、陽江移動、德陽移動、陜西在線 、四川在線 、大連移動 、內(nèi)蒙古移動、貴州中移通信、天翼愛音樂、黑龍江聯(lián)通……

能源電力交通物流培訓客戶：

保時捷、西部航空、貴賓公司、海南航空、南方航空、深圳公交集團、東風日產(chǎn)、柳州上汽五菱、東風商用、東風出行、廣州地鐵、富維江森、忻州供電局、延長殼牌、寶雞國電、寧夏國電、云南電網(wǎng)、天津國電、上海城投水務(wù)、深圳水務(wù)、中海油、中石化、神南礦業(yè) 、珠海港興、神南礦業(yè)、安能物流、順豐速運、中廣核、海順海事……

直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶：

字節(jié)跳動、良品鋪子、歐萊雅、玫琳凱、華潤集團、周大福、新時代、深圳欣盛商 、無限極 、上海找鋼網(wǎng)、頂新國際、壹藥網(wǎng)

其他行業(yè)部分培訓客戶：

埃森哲、貴州中煙、嶺南集團、贛州監(jiān)獄、廣州稅務(wù)、西部數(shù)據(jù) 、文思海輝、內(nèi)蒙古社科聯(lián)、深圳會展中心、重慶國際復材、挑戰(zhàn)牧業(yè)、廣東立白、天康生物、佛山傳媒、達索集團、凱斯紐荷蘭、歡樂港灣……

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