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課程簡(jiǎn)介

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)積累和接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，具備統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的思維，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

本課程首先分為基礎(chǔ)篇和案例篇，基礎(chǔ)篇包括統(tǒng)計(jì)的基本概念和指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析過程、數(shù)據(jù)間關(guān)系、預(yù)測(cè)基本原理、抽樣技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)分析方法，案例篇包括若干典型的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思維和相關(guān)指標(biāo)的典型案例。

課程大綱

一、基礎(chǔ)篇

1.統(tǒng)計(jì)基本概念

在展開講統(tǒng)計(jì)思維之前，必須要知道統(tǒng)計(jì)的一些基本概念，這些是后續(xù)課程的基礎(chǔ)：

（1）統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘

（2）概率-萬事皆概率

（3）樣本與抽樣-我們都在抽樣

（4）置信度和置信區(qū)間

（5）假設(shè)檢驗(yàn)-最廣泛通用的分析方法

（6）點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

2.統(tǒng)計(jì)基本指標(biāo)

基本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有：

（1）平均值

（2）中位數(shù)、四分位數(shù)、十分位數(shù)

（3）眾數(shù)-少數(shù)服從多數(shù)

（4）方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

（5）峰度、全距

（6）二八系數(shù)

（7）偏度

（8）維度（維內(nèi)、維外）

（9）指標(biāo)以及指標(biāo)體系

（10）顆粒度

3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整理和匯總

（3）制表和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，形成閉環(huán)

4.數(shù)據(jù)之間的關(guān)系

（1）因果和影響

（2）相關(guān)

（3）分類與包含

（4）時(shí)間序列

5.預(yù)測(cè)

（1）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本原理

（2）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的必備條件

（3）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的方法

6.抽樣

抽樣是統(tǒng)計(jì)分析中極其重要的一環(huán)，抽樣做得好與不好經(jīng)常直接決定了統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量：

（1）抽樣的基本原理

（2）抽樣的基本技術(shù)

案例：某涂料公司市場(chǎng)調(diào)研的抽樣過程

7.統(tǒng)計(jì)分析的方法

統(tǒng)計(jì)分析方法是一個(gè)繁雜的體系，以下是分大類之后的統(tǒng)計(jì)分析方法：

（1）原因查找類統(tǒng)計(jì)分析：對(duì)比分析、相關(guān)分析、方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)

分析、排除法、客戶畫像分析、決策樹分析

（2）預(yù)測(cè)類：相關(guān)分析、回歸分析（包括logistic回歸）

（3）分組分類：聚類分析法

（4）結(jié)構(gòu)分析法：上下鉆取分析法、二八分析法、百分位數(shù)分析法

二、案例篇

8.如何判斷作戰(zhàn)飛機(jī)哪里需要加固？

這是一個(gè)非常著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)案例，也是一個(gè)真實(shí)的故事。

二戰(zhàn)期間，很多作戰(zhàn)飛機(jī)上天作戰(zhàn)，不少飛機(jī)再也沒有回來，回來的飛機(jī)也是傷痕累累。

問題是：飛機(jī)設(shè)計(jì)工程師如何根據(jù)飛機(jī)的傷痕判斷飛機(jī)哪里需要加固？

9.如何判斷中國(guó)汽車行業(yè)見頂？

中國(guó)汽車行業(yè)在過去十多年經(jīng)歷了一段高速增長(zhǎng)期，但是這幾年汽車行業(yè)急劇下跌，如何用數(shù)據(jù)指標(biāo)的角度來對(duì)行業(yè)發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)警？收集什么指標(biāo)？如何收集？

10. 周期性行業(yè)的預(yù)測(cè)

很多行業(yè)都有周期性，特別是一些涉及到全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的行業(yè)，例如養(yǎng)豬、大豆、糖、航空、海運(yùn)、鋼鐵等，周期性行業(yè)的周期運(yùn)行規(guī)律是我們經(jīng)常需要研判的重要規(guī)律。

以糖行業(yè)為例，如何收集和分析糖的定價(jià)、產(chǎn)銷量等相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)的周期研判和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

11.金融行業(yè)的研判

很多人都知道中國(guó)A股7-8年一個(gè)周期，如何評(píng)判這一說明，數(shù)據(jù)依據(jù)何在？

如何判斷A股中各個(gè)行業(yè)板塊的穩(wěn)健性和防御性，用什么指標(biāo)說明？

如何判斷A股、債券、黃金等的投資價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)峰度，用什么指標(biāo)說明？

12. 民航機(jī)票超售賣

民航機(jī)票超售賣一直算是一個(gè)行業(yè)里面的小秘密，這個(gè)跟健身房超售賣健身卡的原理一致，因?yàn)榭傆腥艘似?，雖然民航也會(huì)收取退票費(fèi)，但是航司總是希望所有的位子都不空閑，這個(gè)時(shí)候，超售賣就變成一個(gè)好的策略了。

問題在于：

（1）什么樣的航班可以超售賣？

（2）超售賣的比例如何確定？

（3）如果超售賣收到了懲罰，即退票的人不夠，如何處理？如何核算相關(guān)損益？

紀(jì)老師

本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系，碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)海外教育中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、中智、時(shí)代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國(guó)內(nèi)知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開設(shè)過多次內(nèi)訓(xùn)和公開課課程。立邦涂料長(zhǎng)期合作講師，華晨寶馬長(zhǎng)期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方向、三年一簽）。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀(jì)賀元相關(guān)工作經(jīng)歷如下：

時(shí)間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設(shè)備制造有限公司交換機(jī)工程師交換機(jī)局?jǐn)?shù)據(jù)生成，局?jǐn)?shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析，IBM大型機(jī)上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機(jī)工程師通信交換機(jī)軟件測(cè)試，switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術(shù)支持產(chǎn)品的技術(shù)支持，負(fù)責(zé)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理手機(jī)相關(guān)產(chǎn)品和增值業(yè)務(wù)的開發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術(shù)有限公司項(xiàng)目經(jīng)理中移動(dòng)和中國(guó)電信下屬多個(gè)省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應(yīng)商，曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)“移動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷支撐系統(tǒng)”及中移動(dòng)省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓(xùn)咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機(jī)械工業(yè)出版社簽訂出版合同，書稿正在寫作中，預(yù)計(jì)2023年1月出版：

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作，在過去的實(shí)際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)， 1995年即開始使用EXCEL VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。

紀(jì)老師擅長(zhǎng)的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面、市場(chǎng)調(diào)研等方面的咨詢項(xiàng)目，包括 ：

2020年：

（1）基于大數(shù)據(jù)的基金購(gòu)買及止盈方式回測(cè)

（2）基金隨心查項(xiàng)目

2018年：

（3）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報(bào)告撰寫

（2）天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運(yùn)維報(bào)表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行

（3）思南智庫(kù)營(yíng)帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行

（4）寶鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國(guó)際、新疆八一鋼鐵等

2017年：某潤(rùn)滑油企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年：

基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計(jì)和編制

2015年：

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目（分析工具提供）（VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法）

迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)、大豐）兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目（VBA實(shí)現(xiàn)）

某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實(shí)現(xiàn)）

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費(fèi)者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場(chǎng)信息檢索與利用

2013年：

（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項(xiàng)目（包括VBA編碼調(diào)試）

（2）上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專題咨詢

2011年：

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年：

我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研

2009年：

格林動(dòng)力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研

2005年：

2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

本人擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務(wù)客戶（僅列知名企業(yè)）：

汽車：上汽大眾鄭州、永達(dá)汽車、東風(fēng)雪鐵龍、東風(fēng)標(biāo)致、大陸汽車、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團(tuán)、標(biāo)致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動(dòng)機(jī)、華晨寶馬、優(yōu)美科（中國(guó)）、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時(shí)捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融：浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險(xiǎn)廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行（上海）、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險(xiǎn)（2019輪訓(xùn)，10天）、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國(guó)人壽保險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健：北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、國(guó)藥集團(tuán)、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng)：歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信：中移在線安徽分公司、臺(tái)州移動(dòng)、海南移動(dòng)、湖州移動(dòng)、常州移動(dòng)、北京移動(dòng)、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、河南移動(dòng)、杭州華數(shù)集團(tuán)

工業(yè)：中廣核、北京國(guó)投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團(tuán)、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍(lán)微電子、三洋電池（蘇州）、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福（石膏板）蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃（太倉(cāng)）

航空：吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具：賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市：華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他：上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委（統(tǒng)計(jì)局）、立邦涂料、上海強(qiáng)生、依視路（中國(guó)）、廣東國(guó)筆、大賽璐（中國(guó)）、地中海游輪（上海）

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