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Deepseek助力組織及個人降本增效

【課程編號】:NX44194

【課程名稱】:

Deepseek助力組織及個人降本增效

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【培訓課時】:1天

【課程關鍵字】:Deepseek培訓,降本增效培訓

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【課程背景】

在當今激烈競爭的市場環境中,企業面臨著成本不斷攀升和效率低下的雙重挑戰。傳統的人工文檔處理、數據整合和報告生成,不僅耗費大量人力資源,還常常因手動操作失誤而導致返工,嚴重影響決策的時效性和準確性??头图夹g支持部門每天要重復處理大量常見問題,導致響應速度緩慢,客戶滿意度降低;軟件開發過程中,人工編寫和調試代碼更是使得開發周期延長、后期維護成本高企。這些問題已經不再是簡單的管理難題,而是直接影響企業核心競爭力的棘手痛點。

與此同時,企業內部的知識管理和員工培訓也陷入了信息更新滯后、內容重復冗余的困境。傳統培訓方式依賴大量人力和時間投入,難以滿足快速變化的業務需求;內部知識庫常常存在信息孤島現象,員工難以快速獲得最新知識和技能。這些問題使得企業在成本控制和效率提升方面始終處于被動狀態,迫切需要一種能夠實現自動化和智能化管理的解決方案,從根本上解決重復勞動和低效作業的難題。

本課程正是在這一背景下應運而生,旨在幫助企業利用Deepseek及先進的AIGC技術,重構工作流程,自動化數據采集、分析及報告生成,構建智能客服、代碼生成和知識管理系統,從而實現全流程降本增效。課程將通過具體案例和工具實操,直擊企業在實際運營中遇到的核心痛點,提供切實可行的解決方案,助力企業在降本的同時實現效率大幅提升,為企業轉型升級提供堅實技術支撐。

【課程收益】

精準降本:學員能夠精準識別企業降本增效的核心成本痛點,并構建科學的成本核算指標體系,推動企業整體成本降低60%以上。

效能提升:掌握Deepseek在文檔自動生成、智能客服和代碼自動化中的應用技巧,實現工作流程自動化,提升效率達50%以上。

科學決策:學會利用AIGC技術自動采集、清洗和分析數據,建立實時監控和預警機制,為決策提供數據支持,降低返工和維護費用。

員工成長:掌握智能知識管理,實現內部知識共享成本降低40%-50%,促進員工快速成長。

【課程特色】

實戰,解真問題;好學,一聽就懂;好用,學了就用;互動,參與感強。

【課程對象】

企業高層管理者

決策者:如CEO、COO、CTO等,關注企業整體成本控制和運營效率提升。

戰略規劃負責人:負責制定企業降本增效戰略、資源配置和長期發展規劃的管理者。

中層管理人員及部門負責人

運營管理者:對企業內部流程優化和成本管控有直接責任的部門負責人。

技術及研發部門負責人:關注軟件開發、代碼維護和技術支持流程改進的管理者。

客服及支持團隊主管:負責客戶服務、技術支持以及提升客戶滿意度與服務效率的管理者。

數據分析與決策支持負責人:負責數據采集、分析和報告生成的專業管理人員

【課程大綱】

一、如何識別并量化企業中的降本痛點?

1.為什么要精準識別成本痛點?

企業成本構成與隱形浪費(探討人工成本、重復勞動、數據錯誤及返工成本)

降本痛點與企業競爭力的關聯(分析降本對企業資源配置和運營效率的影響)

2.如何建立科學的成本核算指標體系?

指標選擇與量化方法

數據采集與分析流程

二、DeepSeek 如何快速入門使用?

1.DeepSeek是什么?

AI+國產+免費+開源

2.DeepSeek能夠做什么?

文本生成

語言理解

代碼編程

可視化繪圖

3.DeepSeek怎么用?

deepseek在線使用

如何進行本地部署

4.DeepSeek使用過程中有哪些“坑”?

不開深度思考

深度思考和聯網搜索一起開

AI說的全信

三、如何給DeepSeek下指令?

三種給AI下指令的三種方法

自然流淌法

結構化指令法

反客為主法

案例分析:如何從低效提示優化為高效提示

四、如何讓DeepSeek更高質量的輸出

多角色互動法

打壓表揚法

打破砂鍋法

威逼利誘法

五、AI降本增效的場景有哪些?

1、信息獲取

講解傳統搜索與AI智能搜索的區別

案例分析:展示智能搜索如何優化信息獲取及信息處理

AI文件、文獻結構化分析

案例解析:展示自動文獻結構化分析實例

講解如何提取關鍵信息、構建知識圖譜

2、數據洞察

數據洞察的底層邏輯:從非結構化數據(報告、會議記錄、郵件)到結構化分析

非結構化數據的特征

講解報告、會議記錄、郵件等非結構化數據的共性

案例練習:對會議記錄進行結構分析

3、管理決策

表象問題與根本原因分析

講解常見團隊管理問題及其背后深層原因

AI輔助問題診斷

介紹利用結構化思考方法診斷團隊管理問題

課堂實操:模擬使用AI工具分析,發現潛在矛盾

4、文件生成

論文、立項書、結題報告的生成

分析不同文檔類型的要求與自動生成方法

案例解析:展示自動生成報告的實際應用效果

模板優化與內容定制

探討如何在模板化基礎上實現個性化定制

小練習:學員分組設計一份定制化的立項報告模板

AI輔助PPT生成

常見AI+PPT工具介紹

AI輔助PPT生成邏輯講解

課堂練習:生成工作崗位相關PPT

六、定制化個人AI助理(Agent智能體)

1、AI智能體搭建

智能體基礎架構設計

講解智能體常用AI工具及操作

案例分析:解析論文閱讀整理智能體的實際架構

行業場景智能體搭建

介紹如何根據行業需求定制智能體(如市場活動策劃)

小組實踐:學員分組討論并設計適合本單位的智能體原型

2、智能體搭建練習

分配具體任務,要求學員使用現有平臺搭建簡單的個人AI助理

現場指導:講師巡回答疑、提供技術支持

成果展示與反饋

每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

評估討論:各組互評并討論優化方案

七、如何將所學知識落地,并推動工作效率的持續提升?

1.關鍵知識點如何回顧與內化

2.實操經驗與問題解決策略匯總

王老師

王長樂老師

——企業AI提效與落地應用實戰專家

百度文心一言繁星講師(文心一言認證AI講師)

混沌學園(TOP級在線商學知識app)AI研習社AI教練

混沌創商院(TOP級線下戰略訓練營)企業戰略創新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認證人工智能高級應用人才

深圳人工智能學院特聘AI講師

中國傳媒大學 工商管理碩士

【個人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業級AI轉型的項目實施與培訓經驗。作為AI教練,先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導,為中國國航提供AI智慧營銷培訓。他結合企業AI落地應用的最佳實踐,及個人在實際AI應用經驗總結出RBTI法,搭建出AI落地金三角模型,系統指導企業AI落地應用及核心人員的AI能力提升。累計進行20多場AI落地咨詢,培訓企業創始人及核心高管2000多人,好評率98%以上。

【實戰經歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團中后臺工作流程優化AI技術提升,實現中臺客服反饋周期縮短56%,一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務小吊梨湯餐飲集團期間,企業中臺面臨服務資源緊張,反饋周期長,一線部門滿意率低的問題。造成這個問題的原因有公司員工流動性大,企業規章管理規則多,業務流程復雜;員工勞動規章制度咨詢、新員工培訓考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺人力資源。對于這類重復性簡單腦力工作內容,恰恰是AI的優勢所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內部咨詢反饋工作,實現內部員工咨詢24小時10秒內回復。通過企業內部崗位知識庫搭建,進行信息隔離保證企業信息安全。經過三個月的落地運行,實現中臺反饋周期縮短56%,一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內容創作】——北京實訊科技公司小紅書和視頻號團隊內容創作AI營銷內容創作,制作成本降低36%,品質相同的內容創作量增長129% 。

北京實訊科技公司面臨新媒體內容創作效率低,成本高,效果差的問題。經過企業調研分析發現,表象問題是團隊溝通效率低,需求不明確,返工率高,底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態不穩定、工作認知不統一,對內容創作產生巨大影響。

通過COZE(AI自動化程序)可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法,AI輔助內部評審人員效率提升。經過4個月的工作流程逐步優化,部門人數下降30%,制作成本降低36%,品質相同的內容創作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標書制作效率提升260%,標書質量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標書制作周期長,企業需求針對性差,投標參與數量少的問題。標書是通過人力進行搜索、下載、寫標書、上傳標書等工作。對于人員的專業度要求高,造成招聘難度大。需要注意力集中度高,造成人員很難長時間工作。

王老師在通過詳細工作流程分析后,發現很多的標書內容是標準化的,只有部分內容需要根據企業要求進行針對性調整。通過培訓員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法,使標書制作效率提升260%,標書質量從80%提升到96% 。

【培訓經驗】

1、與百度文心一言合作開發AI應用課—課程播放16973次,5分(滿分)好評率96%

2023年AI快速進入職場人視野,但是很多人卻不知道如何應用。

為了更好的幫助職場人快速掌握AI應用就技術,更好的適應AI時代的職場需求,百度文心一言計劃制作系列AIGC課程。文心一言團隊為此從全國1000多名講師進行篩選,最終有8位老師成為合作課程開發老師。王老師以優秀的授課能力和豐富的AI應用經驗,獲得文心一言團隊的高度認可。

根據職場人高頻應用AI場景,王老師研發課程《職場人的第一節人工智能課》。課程播放16973次,收藏2685個,5分(滿分)好評率96%。

2、雀巢公司中國大健康AI提效訓練營-滿分好評率99%,學完即能應用占比95%

雀巢公司在大力推進企業員工AI應用落地,期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應用培訓專家庫成員,為雀巢公司提供AI課程培訓服務。針對雀巢中國大健康團隊的具體業務需求,進行針對性下線訓練營培訓。主要內容涵蓋AI基礎知識認知、AI提示詞設計、AI辦公提效、AI科普內容生成、AI智能體搭建。

整體參訓學員滿分好評率99%,學完即能應用占比95%。

3、中國音樂學院碩博研究生《人工智能綜合應用實踐授課》

中國音樂學院為在讀碩博研究生開設人工智能綜合應用實踐課。王老師作為AI應用授課專家,為學員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應用課程。通過RBTI法高效實用AI,提高個人工作效率的技能。課程得到了學校管理層及師生的高度評價,并被收錄為中國音樂學院的學生研習課程。

4、《AI提效內訓營》-累計126場,返聘26期,課程好評率高達97.6%

面對企業期望員工更好認知AI技術,更好應用AI技術進行降本增效的落地應用問題,王老師設計了AI提效內訓營。通過RBTI方法論和AI落地應用金三角模型,幫助參訓學員掌握AI思維,熟練使用AI技術解決工作問題,提升個人和組織的工作效率。

培訓足跡已遍布互聯網科技、食品飲料、房地產、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個行業的知名企業。累計為百度、蒙牛、龍湖地產、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業提供企業戰略及AI應用培訓,累計126場,累計培訓人數5000+,返聘26期,課程好評率高達97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應用的過程中,通過引入結構化邏輯來簡化提示詞的書寫過程,從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學員在編寫提示詞時遇到的技術門檻,還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實踐,最終實現更佳的AI應用效果。在AI應用訓練中,學員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業更有效地將人工智能(AI)技術融入日常運營和管理決策中,我開發了一套獨特的“AI落地應用金三角模型”。該模型通過結合AI優勢、業務場景需求以及員工意愿度三個核心要素,構建了一個全面而系統的框架,旨在為企業創始人和部門主管提供一個清晰的指南,助力更好地推動AI在企業內部的應用,從而獲得“1+1大于2”的協同效應。

【愿景使命】

做AI時代的擺渡人,幫助個人和企業進化成AI時代的超級個體和智能型企業。

【授課風格】

情景式教學:現場使用客戶的真實場景問題進行AI應用演練。教授AI的工具解決方案,讓學員現場體驗應用,現場就能掌握,現場有獲得感。

陷阱式教學:給學員的演練提示詞中加入“錯誤成分”,當學員測試結果出錯后,再帶領學員探尋問題所在。通過“常見問題”的發現,加深學員對操作注意事項的關注和記憶。

類比式教學:通過類比思維,將陌生、枯燥的知識點和學員熟悉的已知知識進行關聯講解。通過舉例子,讓學員秒懂,快速掌握AI相關技術知識。

【主講課程】

AI基礎知識類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅動的公文寫作效能優化》

《AI驅動的企業視覺營銷效能升級》

《AI引領的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場景化課程

《AI PPT:高效PPT生成及美化》

《AI繪畫:高效海報生成及美化》

《AI視頻:所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場溝通》

《AI賦能產品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財務》

《AI智慧供應鏈》

《AI智慧辦公應用》

《AI賦能產品經理》

AI賦能行業課程

《中小企業AI應用案例課》

《AI賦能素質教育行業》

【服務客戶】

高校類:中國音樂學院、中國傳媒大學、燕山大學

醫療類:承葛醫藥、雀巢中國大健康

互聯網IT類:百度、字節跳動(飛書)

制造業:IAT汽車設計研究院、中國航天科工集團

服務業:中國國際航空公司、鳳凰傳達教育科技

農業: 三胖蛋、蒙清農業科技

【學員評價】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂,好記,好應用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI,對于具體工作場景任務更有針對性。

-----IAT汽車設計院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應用無法落地。思維邏輯清晰了,后面AI應用落地就會有據可依,團隊與AI的融合就會更好。

-----雀巢中國 項目執行總監 高瑩

王老師的AI應用項目案例講解啟發性非常大。看到其他企業面臨的問題和應對的思路,能夠看到自己企業的影子。向先進者學習,向先行者學習。

-----COMMUNE 總經理 孫先國

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