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【課程背景】

在當今數(shù)字化時代，人工智能技術正以前所未有的速度改變著世界。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從精準醫(yī)療到智能金融，人工智能的應用場景無處不在。其背后的核心技術，如機器學習、自然語言處理和機器視覺等，正推動著各個行業(yè)的智能化轉型。同時，隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，人工智能得以在海量數(shù)據(jù)中挖掘價值，實現(xiàn)更精準的預測和決策。通用大模型與專用大模型的快速發(fā)展，也為不同領域的需求提供了多樣化的解決方案。然而，如何高效地利用這些強大的工具，尤其是如何通過提示詞精準地引導AI模型輸出所需內容，成為提升AI應用效果的關鍵。本課程將深入剖析人工智能的基礎知識、主流AI大模型工具的特點與應用，以及提示詞的使用技巧，幫助學員全面掌握人工智能的核心要點，提升在實際場景中應用AI的能力。

隨著人工智能技術的不斷演進，AI大模型已成為行業(yè)發(fā)展的核心驅動力之一。從廣為人知的ChatGPT到具有獨特優(yōu)勢的DeepSeek，再到其他各具特色的AI大模型，它們在不同的應用場景中展現(xiàn)出強大的能力。然而，每個模型都有其獨特的優(yōu)勢和適用場景，例如DeepSeek的專家混合架構（MoE）使其在處理復雜任務時表現(xiàn)出色。同時，如何通過提示詞精準地引導AI模型輸出，也是提升應用效果的關鍵。本課程將系統(tǒng)地介紹人工智能的基礎知識，深入探討主流AI大模型的特點與應用，并通過實際案例分析和練習，幫助學員掌握提示詞的使用技巧，從而在財務等實際場景中實現(xiàn)更精準的AI輸出。

【課程收益】

概念與歷程：掌握人工智能基本概念及發(fā)展歷程，了解其演變趨勢。

大數(shù)據(jù)關聯(lián)：理解大數(shù)據(jù)與人工智能的相互作用，學會利用大數(shù)據(jù)資源。

通用與專用模型：明確通用大模型與專用大模型的差異及適用場景，合理選擇模型。

技術與應用：學習機器學習基礎、自然語言處理、機器視覺等技術及其在多領域的應用。

通用大模型概覽：了解ChatGPT、DeepSeek等主流大模型的功能與應用場景。

DeepSeek技術剖析：深入理解DeepSeek的架構優(yōu)勢、版本區(qū)別及技術細節(jié)。

AI搜索對比：掌握AI搜索工具與AI大模型的差異，學會合理選擇工具。

提示詞基礎：掌握提示詞的基本概念、使用原則及必要元素拆解。

多樣化用法：學會DeepSeek提示詞的多種用法，如“人話”輸出、“人格分裂”、創(chuàng)意繪圖等。

場景應用：通過財務場景練習，提升在特定領域撰寫精準提示詞的能力。

【課程特色】

講師授課風格幽默，課程內容為時下最流行的AI工具，讓AI為我們插上翅膀，解放自己雙手。

【課程對象】

職場人士

【課程大綱】

一、人工智能基礎

1、人工智能的基本概念和發(fā)展歷程

2、大數(shù)據(jù)與人工智能的關系

3、通用大模型vs專用大模型

4、人工智能技術基礎及應用

機器學習基礎：監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習

預測

分類

聚類

自然語言處理

機器視覺處理

人工智能多模態(tài)

5、人工智能應用及賽道

二、主流的AI大模型工具

1、通用大模型簡介

chatgpt

DeepSeek

KIMI

豆包

通義千問

騰訊元寶

其他大模型

2、DeepSeek優(yōu)勢與特點

DeepSeek-R1與DeepSeek-V3的區(qū)別

專家混合架構（MoE）

推理模型vs概率模型

模型蒸餾

3、AI搜索與AI大模型比較

秘塔ai

納米ai

三、提示詞使用技巧

1、提示詞概述

2、DeepSeek提示詞與豆包、kimi提示詞的區(qū)別

3、提示詞基本使用原則

4、提示詞拆解必要元素

5、DeepSeek提示詞基于MoE的不同用法

讓DeepSeek說“人話”

讓DeepSeek說“人格分裂”

讓DeepSeek“預言”未來

讓DeepSeek“靈魂考完”

讓DeepSeek“繪圖”

6、練習：一句話財務場景，讓AI工具輸出更精準

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術應用及產品專家

曾任：馬上消費金融（消金行業(yè)國內TOP3）人工智能研究院新技術研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應商）高級軟件開發(fā)工程師

曾任：北京轉轉精神（二手交易頭部公司）資深開發(fā)工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領域頭部） 技術總監(jiān)

曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)

曾任：傳智播客（IT培訓業(yè)Top1） 金牌技術講師

工信部AI應用工程師認證課程 授權講師

極客時間 特聘高級講師

《培伴》雜志評選 中國企業(yè)培訓名師

中關村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網、金融企業(yè)，從事新技術研究、技術開發(fā)、技術管理工作13年，擅長領域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓機構，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。精通前后端開發(fā)技術，掌握java、python、JavaScript等多種開發(fā)語言，對于人工智能（AI）、數(shù)字化轉型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構等技術領域有較為深入的研究。

【實戰(zhàn)經驗】

在馬上消金工作期間，曾帶領團隊研發(fā)并落地了AI算法訓練管理中臺、人臉識別、TTS（語音識別）等多款AI相關產品, 輸出相關專利28篇。

在培訓機構做教研院教研總監(jiān)期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱，并錄制過11門版權視頻課程，例如《元宇宙產品如何正確落地》、《Web3網站開發(fā)實戰(zhàn)》、《個人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢》、《企業(yè)軟件低代碼開發(fā)實戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等；

從事職前培訓講師期間，培訓班次40+，培訓人次2萬余人。

在做軟件工程師期間，曾開發(fā)過的建設銀行、郵政儲蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農商銀行、常熟銀行等銀行的多個項目。

【培訓經驗】

職前培訓講師——培訓班次40+、培訓人次2萬余人。

孔老師在擔任IT培訓行業(yè)排名第一的公司的培訓講師期間，成為該機構的A級講師，設計、開發(fā)前后端開發(fā)項目實戰(zhàn)課程5門，授課班次40+，培訓人次2萬余人。

培訓機構教研院教研總監(jiān)——設計、錄制技術類版權課程11門。

孔老師在擔任IT培訓行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間，設計、修改、審核該機構的IT技術類課程大綱并錄制過11門版權視頻課程，并負責公開課與對外的企業(yè)授課，曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識》課程。

數(shù)字化轉型及AI應用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國網，郵政，航空航天，移動，電信，健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數(shù)字化轉型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉型》以及《AI工具應用》；為中國郵政進行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢及行業(yè)應用》；并且為國網，航空航天，中移動，電信等大型公司進行《數(shù)字化轉型》及《AI應用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓咨詢內容培訓成果

北京農商銀行（2024）《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設》培訓數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓練營》

培訓電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時代健康產業(yè)集團（2024）《AIGC軟件開發(fā)全流程賦能》培訓軟件工程師、產品經理、測試工程師使用AIGC工具編程、測試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來已來 -數(shù)字化、人工智能新 趨勢及行業(yè)應用》人工智能通用知識內容培訓

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進行文檔編寫、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識與工具培訓

工行上海自貿區(qū)分行（2024）

《AIGC工具訓練營》培訓行方支行網點科技員及 部室科技人員aigc工具的應用

中關村軟件園人才基地（2024）人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應用高級研修班《人工智能發(fā)展趨勢及行業(yè)應用》培訓中關村軟件園內的企業(yè)高管與全國多家高校老師人工智能相關知識與最新的行業(yè)信息。

中國鐵塔（2024）中國鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓班《通訊行業(yè)中的AIGC應用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場景，使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳（2024）山東省政企數(shù)字化專員培訓班《向華為學習數(shù)字化轉型》數(shù)字化轉型課程授課

中國聯(lián)通

（2023年）數(shù)字化轉型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專利編寫區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結合所產生的創(chuàng)新點

【愿景使命】

通過數(shù)字化、智能化賦能企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，發(fā)展新質生產力。通過先進的思想、先進的技術、先進的工具賦能職場人士，從傳播知識中實現(xiàn)自己價值的升華。

【授課風格】

專業(yè)性強：憑借在行業(yè)中、高超的專業(yè)技術、過硬的實操技巧、成功推廣的實戰(zhàn)經驗，成為全行業(yè)績效管理的引領者；

風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

實用落地：憑借十余年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為管理實戰(zhàn)、實操、實用、實施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領的AI浪潮--AI通識及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問—讓AI成為萬能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓練營-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場景應用：

《財務人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財務報表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個人品牌的速成教練》

《運營、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數(shù)字化轉型：

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎建設到數(shù)字化轉型的變革》高返聘

《向華為學習數(shù)字化轉型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉型訓練營—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實踐》

金融科技：

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經濟未來--元宇宙技術帶來的變革與其在銀行業(yè)的應用》

《下一代互聯(lián)網Web3.0帶來的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉型的未來方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領域的應用與實踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營銷--銀行數(shù)字化與社區(qū)運營》高返聘

《透視未來、一馬當先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產：

《先知先覺的資產模式轉變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產化變革與實踐》

《后數(shù)字化時代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經濟未來--元宇宙技術原理與應用》

【服務客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達基金 、工行上海自貿區(qū)分行、農商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國移動、中國電信、聯(lián)通研究院（多返聘）、亞信中國、中國鐵塔

制造業(yè)類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術及其他類：中關村軟件園，國家電網（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫(yī)藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學員評價】

孔老師真是認真負責，畢業(yè)典禮前天，同學們組織活動，都沒來上課，孔老師就自己對著教室把課錄成視頻發(fā)給同學，感動！

----某IT培訓訓練營9期班長王智鵬

孔老師講課風趣幽默，特別能調動同學們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學不懂的問題也比較耐心，跟著孔老師學習真是。

----某IT培訓訓練營10期班長趙強

孔老師的課程內容專業(yè)度極強，跟著孔老師學習真是受益匪淺，特別在Web3的產品發(fā)展方向上，給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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