廈門物流管理培訓公開課

倉儲經理核心技能提升訓練 深圳：2025年12月18日

倉庫經理的工作是事無巨細，部門處于供應鏈的每個節點上，任何關聯部門的工作中出現問題都會在物料到達倉庫的時候體現出來，每天面臨的突發應急的事情超多。既要面對形形色色的供應商，又要與話語權高的生產、采購等部門協調，不僅要面對大量數據的及時準確，還要考慮配送的及時性，更要努力配合相關部門一起降低庫存成本。本課程結合實踐案例做......

面向交付的供應鏈管理 深圳：2025年12月26日

采購、生產、倉儲、物流、供應商管理人員等課程大綱：第一講 多邊共贏的供應鏈管理模式一、產銷經營環節中的物料管理問題與應有機能1、企業競爭環境造就供應鏈管理2、什么是供應鏈3、供應鏈具有的特征4、什么是供應鏈管理（SCM）5、供應鏈管理的特點6、供應鏈管理的原則7、供應鏈管理的策略二、采購與供應商管理理念1、部分環境對企......

如何減少庫存與提高庫存周轉率 廣州：2025年12月20日

第一講：庫存管理的挑戰是什么？庫存的類別有哪些五種庫存管理的差異銷售型庫存與倉庫的關系各相關部門對庫存的影響我們為什么要備庫存需求的四種類型選擇何種類型的決定因素是什么四種類型企業應該備什么庫存過高的缺點有哪些財務管理的三張表占用大量資金的后果企業老總對庫存管理的要求有哪些？老總對庫存管理各目標邏輯順序的要求？如何計算......

戰略采購的計劃交期庫存與物流管理 廣州：2025年12月26日

理解不同需求類型的供應鏈特征理解高效交付管理與低庫存控制的沖突點掌握構建136交付管理模式的方法了解影響交付的供應鏈內外部因素與風險應對方法掌握計劃職能優化交付的策劃、調度、控制與快反能力的系統方法掌握內部計劃，營銷，研發，采購與質量職能相互協同的作用與方法掌握需求管理與預測建模及追蹤的管理方法與技術掌握與供應商協同控......

快交付高周轉：產銷協同與庫存管控 廣州：2026年01月10日

【企業收益】1.提升供應商的準時供貨能力2.提高跨部門協作與溝通能力3.通過流程和管理標準化、工具化，真正實現快交付，高周轉，產銷協同【崗位收益】1.了解整個供應鏈的流程以及計劃和物控在其中的作用2.掌握和了解計劃和物控的績效目標以及計算方法3.掌握幾種常見的預測模型4.學習科學的設定安全庫存、調整備貨策略5.學會PM......

大數據背景下精細供應鏈的運營管理 上海：2025年12月18日

通過2天的學習，使學員能夠：1.采購價格模版及模版中的數據要素2.如何獲取價格數據并建立數據標桿3.供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據4.供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響5.客戶的預測數 據的使用，如何把預測準確率提高6.銷售預測數據的過濾體系7.生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數......

工廠物流規劃、倉儲管理與高效物料配送實戰 上海：2025年12月20日

第一部分 目前制造企業物流管理面臨的挑戰一、倉儲與配送存在的十大問題1.如何解決供應商到貨隨意性問題視頻案例分析：青島五菱汽車設置供應商送貨窗口時間，有效解決收貨作業不均衡問題成功案例分析。2.如何解決供應商到貨無采購訂單系統無法入庫問題視頻案例分析：比亞迪電池事業部設置《緊急采購收貨通知單》，杜絕打電話要求倉庫收貨成......

倉儲管理實務 上海：2025年12月22日

在企業物流中，倉儲管理是一個基本的環節。如何管理倉庫中的貨物、管理倉庫中的設備、管理作業人員以及作業流程，將直接影響到物流服務的成本、效率、資本和作業的準確性。本課程從供應鏈管理的角度理解倉儲和庫存管理，幫助參加者確定倉儲部門的職責，掌握業務的規范操作程序、相關的方法、工具和技術，以便更加適應企業管理的需要?！菊n程對象......

物流管理培訓內訓課程

加工貿易企業倉儲管理 主講：吳老師

市場競爭日趨激烈,要求企業經營管理更加精細化,并且要提高市場資源的可控程度。事實上，習慣了前幾年的高速發展期，企業以粗放型管理為主，以至于今天面臨低迷的市場而難以應付，如，很多中心企業的庫存管理總是出現問題，管理績效總是不能提升，庫存水平居高不下、盤點不準、空間、人員總是不足、特別是做外貿業務的，保稅料件不能在規定的時......

如何減少庫存及提高庫存周轉率 主講：王老師

第一講：庫存管理的績效目標有哪些我們為什么要備庫存四種類型企業應該備什么廠家、經銷商、零售商的差異財務管理的三張表占用大量資金的后果企業老總對庫存管理的要求有哪些？老總對庫存管理各目標邏輯順序的要求？衡量庫存是否積壓的指標有哪些周轉率的類別庫存周轉率的幾種算法如何計算某單品在單庫的周轉率如何計算公司總庫存的周轉率造成公......

供應鏈生產管理 主講：陳老師

隨著互聯網+與現代物聯網信息技術的發展，數字化技術正帶來傳統企業生產模式的深度重構。預售預測不準、快速反應難、消化庫存難等痛點，正促進著智能化、個性化、定制化的智能制造的發展。以客戶為中心，用人工智能的信息化算法，以柔性生產，連通C2M，以需定產，進行全域計劃統籌，智能優化匹配產能，數據驅動齊套備料并滾動供應。智能制造......

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