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課程特色

工業(yè)和信息化部電信研究院于2014年5月發(fā)布的“大數(shù)據(jù)白皮書(shū)”中指出：“2012年美國(guó)聯(lián)邦政府就在全球率先推出“大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃（Big data initiative）”，重點(diǎn)在基礎(chǔ)技術(shù)研究和公共部門(mén)應(yīng)用上加大投入。”

----來(lái)源：工業(yè)和信息化部電信研究院

由此可見(jiàn)大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面。互聯(lián)網(wǎng)作為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)和戰(zhàn)略焦點(diǎn)，意在推動(dòng)信息化、數(shù)字化、智能化。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售服務(wù)等科學(xué)化智能化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，淘汰老舊管理方式、運(yùn)營(yíng)模式，因此云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能是企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展、科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)，為保持長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力的核心。

云計(jì)算是利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)把超大規(guī)模規(guī)模服務(wù)器集群整合起來(lái)，為用戶提供靈活與快速的資源分配和任務(wù)調(diào)度能力。這里的超大規(guī)模、資源整合、靈活與快速都體現(xiàn)著云計(jì)算應(yīng)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)爆炸所帶來(lái)的問(wèn)題的能力。云計(jì)算最為核心的兩大技術(shù)就是虛擬化、云管理平臺(tái)，這兩大技術(shù)實(shí)現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理；并且通過(guò)云管理平臺(tái)為用戶提供虛擬機(jī)服務(wù)器租賃服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等。

本課程為大家介紹云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的核心技術(shù)、以及發(fā)展趨勢(shì)，分享講師多年大數(shù)據(jù)、云計(jì)算企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并深入剖析云計(jì)算相關(guān)架構(gòu)及構(gòu)建云所需技術(shù)、人力、資金等方面內(nèi)容，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系，為企業(yè)的IT戰(zhàn)略發(fā)展提供參考。

培訓(xùn)目標(biāo)

1、使學(xué)員掌握云計(jì)算、大數(shù)據(jù)基本概念與思想；

2、使學(xué)員了解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)；

3、使學(xué)員明確如何在企業(yè)中成功規(guī)則和實(shí)施云計(jì)算、大數(shù)據(jù)；

4、深入剖析云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相關(guān)架構(gòu)及構(gòu)建方案，如所需的技術(shù)、人才、資金等方面內(nèi)容；

5、正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之前的關(guān)系、完整體系，正確成功實(shí)施方案；

6、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用案例及原理，原理淺談。

培訓(xùn)對(duì)象

1、對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等感興趣的朋友；

2、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等從業(yè)者；

3、系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員；

4、適合大型企業(yè)中高層管理人員；

培訓(xùn)方式

以課堂講解、演示、案例分析為主，輔以互動(dòng)研討、現(xiàn)場(chǎng)答疑、學(xué)以致用。

課程內(nèi)容：

一、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算生態(tài)體系剖析（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系剖析

2、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之前的關(guān)系

3、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、傳統(tǒng)項(xiàng)目三者之間思維的不同

4、大數(shù)據(jù)需要的支撐體系

5、云計(jì)算需要的支撐體系

6、領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)同與支持

7、技術(shù)體系

8、互動(dòng)問(wèn)答

二、大數(shù)據(jù)（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)的提出背景

2、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀以及大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)剖析

3、什么是大數(shù)據(jù)？

4、大數(shù)據(jù)概念

5、大數(shù)據(jù)特征

6、大數(shù)據(jù)技術(shù)

7、去IOE

8、互動(dòng)問(wèn)答

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人才、資金（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思路

2、思維變革

3、大數(shù)據(jù)思維方式剖析

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用障礙分析

5、企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施路線圖

6、企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的技術(shù)

7、單體架構(gòu)剖析

8、微服務(wù)架構(gòu)

9、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

10、Hadoop技術(shù)

11、Spark技術(shù)

12、分布式架構(gòu)

13、數(shù)據(jù)挖掘分析

14、人工智能

15、行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新

16、企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)資金投入計(jì)算與剖析

17、企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)人才技能要求剖析

18、互動(dòng)問(wèn)答

四、大數(shù)據(jù)各行業(yè)應(yīng)用和原理（60分鐘）

1、大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)應(yīng)用和原理：阿里大數(shù)據(jù)

2、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用和原理：運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)

3、大數(shù)據(jù)在搜索行業(yè)應(yīng)用和原理：Google大數(shù)據(jù)

4、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用和原理：銀行、保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)

5、大數(shù)據(jù)在智慧城市應(yīng)用和原理：杭州大數(shù)據(jù)應(yīng)用

6、大數(shù)據(jù)在政府行業(yè)應(yīng)用和原理：浙江大數(shù)據(jù)應(yīng)用

7、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用和原理：醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)應(yīng)用和原理：教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用

9、大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸行業(yè)應(yīng)用和原理：交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)應(yīng)用

10、大數(shù)據(jù)在制造行業(yè)應(yīng)用和原理：智能制造大數(shù)據(jù)應(yīng)用

11、互動(dòng)問(wèn)答

五、云計(jì)算（60分鐘）

1、云計(jì)算誕生的歷史背景概述

2、云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)

3、云計(jì)算對(duì)企業(yè)的價(jià)值與意義

4、云計(jì)算概念

5、云計(jì)算的理念

6、云計(jì)算的角色

7、云計(jì)算特征

8、云數(shù)據(jù)中心建設(shè)

9、云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)

10、云原生應(yīng)用技術(shù)

11、開(kāi)源云管理平臺(tái)OpenStack介紹

12、國(guó)內(nèi)云計(jì)算供應(yīng)商剖析：阿里云、騰訊云、華為云

13、國(guó)外云計(jì)算供應(yīng)商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google

14、互動(dòng)問(wèn)答

六、云計(jì)算技術(shù)、人才、資金（60分鐘）

1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件技術(shù)

2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特征：短、平、快

3、云計(jì)算人才技能要求

4、敏捷項(xiàng)目管理

5、DevOps思想

6、虛擬化技術(shù)

7、容器技術(shù)

8、Docker技術(shù)

9、Kubernetes容器管理平臺(tái)

10、實(shí)施云計(jì)算資金投入計(jì)算與剖析

11互動(dòng)問(wèn)答

七、云計(jì)算各行業(yè)應(yīng)用和原理（60分鐘）

1、云計(jì)算在呼叫中心行業(yè)的應(yīng)用和原理

2、云計(jì)算在電商行業(yè)的應(yīng)用和原理

3、云計(jì)算在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用和原理

4、云計(jì)算在社交網(wǎng)絡(luò)、導(dǎo)航系統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用和原理

5、云計(jì)算在制造行業(yè)的應(yīng)用和原理

6、云計(jì)算在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用和原理

7、云計(jì)算在金融行業(yè)的應(yīng)用和原理

8、云計(jì)算在電信行業(yè)的應(yīng)用和原理

尹老師

多年從事人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，資深軟件架構(gòu)師，數(shù)學(xué)博士，北航移動(dòng)云計(jì)算碩士，Cloudera大數(shù)據(jù)認(rèn)證（圖1），項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證（圖2），移動(dòng)云計(jì)算專(zhuān)家，主要研究方向包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、項(xiàng)目管理等；曾就職于阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)首席架構(gòu)，負(fù)責(zé)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、PaaS平臺(tái)研發(fā)工作。

IT從業(yè)近二十年，秉承理論與實(shí)踐相結(jié)合，在學(xué)習(xí)中實(shí)踐，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，積累了豐富的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且樂(lè)于將自己的經(jīng)驗(yàn)分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發(fā)現(xiàn)并集成整合社會(huì)資源，為企業(yè)節(jié)省資源并創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)到為合作伙伴創(chuàng)收的目的。曾為多家國(guó)內(nèi)知名企業(yè)提供培訓(xùn)與咨詢，包含阿里集團(tuán)、華為、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、中石油、中石化、中國(guó)電網(wǎng)、中國(guó)銀行、中國(guó)工商銀行、浦發(fā)銀行、阿爾卡特朗訊、中航國(guó)際等。擁有人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大流量、高并發(fā)、分布式的大型網(wǎng)站架構(gòu)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)過(guò)多個(gè)人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、私有云、公有云建設(shè)項(xiàng)目，早些年也主導(dǎo)過(guò)ERP、CMS等軟件項(xiàng)目，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這些項(xiàng)目中包含多個(gè)數(shù)百萬(wàn)、上千萬(wàn)的大型項(xiàng)目。項(xiàng)目經(jīng)歷：呼叫中心人工智能客服研發(fā)項(xiàng)目、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、中石油大數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目。

尹老師在工作中研究新技術(shù)、新框架、及時(shí)更新知識(shí)體系，并長(zhǎng)期堅(jiān)持編寫(xiě)架構(gòu)核心代碼。在技術(shù)平臺(tái)方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用與運(yùn)維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和開(kāi)源框架理論。對(duì)于云計(jì)算體系有深刻認(rèn)識(shí)，及獨(dú)到的見(jiàn)解，如OpenStack的技術(shù)架構(gòu)、安裝部署、運(yùn)維等。在移動(dòng)云計(jì)算方面，善于設(shè)計(jì)與建設(shè)云計(jì)算體系；也善于移動(dòng)云計(jì)算相關(guān)的咨詢與培訓(xùn)。在項(xiàng)目管理方面，善于使用敏捷項(xiàng)目管理方法，把客戶的需求變更作為常態(tài)，作為軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的一部分，減少需求變更帶來(lái)的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產(chǎn)品。

講師經(jīng)驗(yàn)

1、阿里巴巴集團(tuán)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

2、百度云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師及講師

3、中國(guó)移動(dòng)多省人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

4、中國(guó)移動(dòng)多省Docker特聘講師

5、中國(guó)移動(dòng)研究院微特聘講師

6、中國(guó)聯(lián)通總部人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

7、中國(guó)電信人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬化特約講師

8、中國(guó)人民銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

9、中國(guó)工商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

10、花旗銀行人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

11、招商銀行人工智能、大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

12、中信銀行人工智能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

13、中國(guó)航天三院人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)咨詢師

14、中國(guó)石油人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算特聘講師

15、中國(guó)石化人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算特聘講師

16、中國(guó)電力科學(xué)研究院流計(jì)算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)講師

18、RedHat（中國(guó)）大數(shù)據(jù)咨詢師

19、中電28所人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘講師

21、中國(guó)石油東方地球物理公司大數(shù)據(jù)咨詢師

22、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)咨詢師

23、北航人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)特聘企業(yè)講師

24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓(xùn)特約講師

25、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目

26、廣東發(fā)展信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

27、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

28、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

29、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師

30、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師

31、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

1、云呼叫中心人工智能客服項(xiàng)目研發(fā)

2、云呼叫中心PaaS平臺(tái)首席架構(gòu)師

3、貴州省政府云呼叫中心建設(shè)項(xiàng)目

4、廣東發(fā)展信用卡智能精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

5、廣東發(fā)展銀行電營(yíng)、運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

6、中石油工程設(shè)計(jì)西南分公司云計(jì)算項(xiàng)目評(píng)審委員、培訓(xùn)講師

7、中石油人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，項(xiàng)目經(jīng)理

8、電商庫(kù)存預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

9、智能物流、智能供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目

10、中航國(guó)際大綜貿(mào)易云計(jì)算規(guī)劃項(xiàng)目咨詢、培訓(xùn)講師

11、北京民生軟件SaaS平臺(tái)研發(fā)咨詢師

12、北京立達(dá)資本項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務(wù)、CRM、電子政務(wù)等多個(gè)項(xiàng)目的項(xiàng)目經(jīng)理

我要預(yù)訂

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