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課程背景：

隨著數據成為核心生產要素、人工智能重塑生產方式，世界經濟全面邁入數字時代。新技術和新業態加速涌現，重構全球產業格局。各國政府將數字化轉型納入戰略重點，如中國提出“新質生產力”概念，強調通過技術創新提升產業競爭力。2024年《政府工作報告》明確要求加快制造業數字化轉型，培育專業化服務商，支持中小企業突破轉型困境。眾多頭部企業通過數字化實現“生態搭建”（如亞馬遜、微軟），而中小企業面臨“孤島效應”風險，亟需通過轉型融入全球產業鏈協同網絡，而在這個過程中，會遇到諸多的問題：

1）戰略認知不足——“不想轉”：部分企業管理者固守傳統模式，對轉型長期價值缺乏認知，錯失市場機遇；方向模糊：中小企業常因缺乏明確路徑陷入“規劃難”，僅停留在信息化階段，未觸及業務重構。

2）資源與能力短板——資金壓力：軟硬件投入及后期維護成本高，中小企業擔憂ROI（投資回報率）；人才匱乏：復合型人才稀缺，技術團隊建設困難（如同時需要業務理解與AI開發能力）。

3）組織與文化障礙——傳統文化阻力：科層制組織難以適應敏捷需求，員工對數字化工具接受度低。；數據治理薄弱：信息孤島普遍存在，數據安全與隱私保護風險突出。

而企業數字化轉型不僅是技術升級，更是系統性變革。

本課程從國際趨勢、技術演進、企業痛點及解決方案多維度切入，結合標桿案例幫助企業構建從戰略到落地的完整認知，破解“不敢轉、不會轉、不能轉”的困局，最終實現效率躍升與價值重構。

課程收益：

1、解碼數字化轉型的必要性認知：理解外部環境驅動（市場競爭加劇、客戶需求升級、技術革新倒逼企業轉型）+明確內部優化需求（降本增效、數據驅動決策、打破業務孤島、構建長期競爭力）；

2、設計戰略框架與：掌握數字化轉型戰略制定邏輯，從企業愿景到業務目標的技術對齊；

3、規實施路徑規劃：掌握"現狀評估→痛點聚焦→目標拆解→試點驗證→規模化推廣"的閉環路徑。

4、學會數字工具選型與：解析大數據、AI、IoT等工具的本質價值與適用場景，建立"業務問題導向"的選型方法論，規避技術堆砌陷阱。

5、創新場景化業務：提煉制造業（智能排產/C2M）、零售業（全域營銷）、服務業（數字孿生）等場景實踐，通過數據閉環重構客戶旅程、產品服務模式。

課程對象：

企業高層管理者

課程大綱

導入：企業為什么要數字化轉型？

第一講：企業數字化發展的背景

一、國際背景

1. 全球技術革命的推動

1）新興技術發展重構全球格局

2）發達國家示范效應

2. 全球化競爭壓力加劇

1）中國面臨“不進則退”的競爭環境

2）全球產業鏈重構數字化成為核心競爭力

二、國內政策支持

1. 國家戰略導向

1）頂層設計規劃數字化長期目標

2）專項支持

2. 地方政策落地

1）地區特色政策配套出臺

2）山東“工賦山東”行動

3. 數字經濟規模擴張

三、行業競爭

1. 跨行業數字化轉型加速

2. 新興業態與模式沖擊

3. 跨界競爭與生態合作

四、企業痛點

1. 內部管理效率低下

2. 客戶需求升級

3. 成本與資源壓力

4. 安全與合規挑戰

第二講：企業數字化發展的過程

一、中國企業數字化發展歷程

1. 信息化起步階段

1）政策推動：“兩化融合”

2）技術特點：單版軟件，局域網

3）行業應用：生產管理軟件，財務軟件

2. 互聯網崛起階段

1）政策推動：互聯網基礎設施建設、十二五規劃

2）技術特點：b2b等互聯網平臺崛起、在線支付

3）行業應用：網銀、電商、在線服務

3. 數據驅動階段

1）政策推動：“互聯網+”行動、大數據國家戰略

2）技術特點：云計算、移動支付、大數據分析

3）行業應用：o2o模式、互聯網金融、工業自動化、物聯網

4. 智能化階段

1）政策推動：“中國制造2025”“新基建”

2）技術特點：工業互聯網、5g通信、人工智能

3）行業應用：智能工廠、無人便利店、智慧醫療

5. 生態協同階段

1）政策推動：“東數西算”工程、

2）技術特點：數字孿生、邊緣計算、aiot（ai+物聯網）

3）行業應用：產業協同平臺、直播、遠程辦公、無人機、ai推理應用

當前趨勢：

1）政策趨勢：國家主導的“數字中國”戰略推動企業全面上云、用數、賦智

2）技術融合：生成式ai發展（deepseek）、ai重構實體經濟

3）行業應用：中國企業數字化海外布局（tiktok等）

二、、企業數字化轉型的必要性

1. 外部環境倒逼：不轉型即淘汰

1）技術加速

2）用戶需求升級

3）競爭格局顛覆

2. 內部價值重構：從成本中心到增長引擎

1）效率革命：從“人治”到“智治”

2）商業模式創新

3）數字資產變現

3. 長期生存能力：構建未來護城河

1）組織韌性提升

2）可持續發展能力

3）全球競爭資格

三、企業數字化轉型過程中挑戰

1. 組織分散

2. 數據割裂

3. 周期長，成本高

4. 大量工作線下處理

第三講：企業數字化發展的關鍵要素

一、戰略要素

1. 整體規劃

2. 明確的目標

3. 實施策略

4. 實施路徑

5. 思維方式轉化

6. 階段成果

二、關鍵技術

1. 云計算——公有云+私有云+混合云

2. 大數據——挖掘+治理

3. 人工智能

4. 機器人——工業機器人+服務機器人

5. 物聯網

1）射頻識別技術

2）機器視覺

3）工業物聯網

6. 數字孿生

三、文化建設

1. 思維轉變

2. 協作機制

四、管理規范

1. 組織保障

2. 分類施策

3. 數據合規

五、生態構建

1. 內部生態融合

2. 外部生態協同

第四講：企業六大領域數字應用工具（按企業管理應用工具）

一、企業研發數字化應用工具

1. 工業設計軟件

2. 云桌面協同

3. 低代碼開發工具

二、企業生產數字化應用工具

1. 工單系統

2. 生成排產系統

3. bi生產看板

三、采供協同數字化應用工具

1. srm系統（供應商管理系統）

2. erp系統（資源管理系統）

3. wms系統（倉儲管理系統）

四、產品銷售數字化應用工具

1. crm系統（用戶管理系統）

2. 銷售跟蹤管理系統

3. 售后服務管理系統

五、服務數字化應用工具

1. 客戶服務管理系統

2. 企業內部服務管理系統

六、辦公協作數字化應用工具

1. 即時通訊系統

2. 移動辦公審批工具

3. 企業內部培訓系統

4. 流程自動化管理工具

5. 協同打印管理系統

第五講：企業數字化應用場景及案例（根據企業行業選擇）

1. 汽車配件零售行業應用場景

案例：某輪胎公司數字化新零售應用

2. 礦山行業應用場景

案例：鄂爾多斯某礦5g礦卡應用

3. 制造行業應用場景

案例：某電纜公司數字化供應鏈應用

4. 文旅行業應用場景

案例：某博物館數字化改造實踐

5. 地產行業應用場景

案例：智慧樓宇資源管控

6. 餐飲行業應用場景

案例：餐飲訂單及配送系統應用

7. 鋼鐵行業應用場景

案例：某鋼廠數字孿生系統應用

8. 消費電子制造行業應用場景

案例：某電子配件廠AI質檢應用

AI時代企業數字化發展展望

1. 技術融合深化：AI與物聯網進一步滲透工業場景，實現設備智能管控、生產智能調度，推動工業智能化升級。

2. 生態協同創新：跨行業數據共享打破行業壁壘，標準化建設加速，促進產業融合發展，共創數字經濟新生態。

王老師

王鵬老師 AI效能提升專家

15年企業數字化轉型+AI應用落地實戰經驗

多項專業資質奠定扎實基礎

航天工程師證書

AI智能應用師

騰訊云解決方案架構師

騰訊云從業者資格證

多元企業任職經歷鑄就復合能力

曾任：騰訊云計算科技有限公司（政企行業）丨架構師總監、講師

曾任：北京航天智造科技有限公司（航天科工所屬單位-世界500強）丨部門主任

曾任：優眾網|行業平臺運營總監

擅長領域：AI辦公效能提升、DeepSeek應用、智能體搭建、企業數字化轉型、企業數字化應用、saas應用等

——■企業數字化轉型+AI工具應用落地的深度玩家，鍛造了AI多元化應用能力■——

1）在互聯網行業的應用【騰訊云】-完成近100個行業場景解決方案，創下年度6.9億營收

2）在制造行業的應用-【航天智造】-完成企業數字化轉型，用“數字大腦”接入，促使傳統工廠人工成本直降85%；

3）在跨境電商行業的應用-【個人創業】-用AI算法把流量變成真金白銀的實戰玩家，實現3年創收1000萬美金；

4）在培訓行業的應用-【企業賦能】，讓2000+學員學會用AI辦公，加強AI工具落地能力，助力企業降低內耗；

實戰經驗：

王鵬老師以其深厚的專業知識、豐富的實戰經驗，在AI與企業數字化轉型的前沿領域獨樹一幟，從技術研發到業務運營，從戰略規劃到項目落地，深入了解企業在不同發展階段的需求和痛點，能夠針對性地制定切實可行的數字化轉型+AI效能提升方案。

※AI破局：在騰訊云期間實現6.9億營收，并帶領團隊用AI把效率擰出90%的“水分”

——曾主導設計并交付4個千萬級、10個百萬級行業解決方案項目，為客戶完成近100個行業場景解決方案，賦能50家核心生態伙伴，并成功中標某央企數字化轉型項目，實現年度6.9億營收，帶領團隊實現年度營收同比增長60%。

——曾牽頭搭建行業首個AI+工業質檢的解決方案平臺，整合4大核心技術模塊，幫助企業實現AI工業品質檢提效90%，方案復用率提高至70%，助力客戶獲得省級人工智能應用先進企業。

——為企業開展《AI+場景應用》系列主題課程（線上+線下），累計120+期，將先進的AI技術與解決方案通過培訓傳遞給更多企業，提升企業整體數字化水平。

※“云-邊-端”一體化排產：AI+5G讓機床聽懂訂單，48臺設備4人管，交付周期砍半

——任職航天智造期間，聚焦汽車模具、高端裝備、半導體等行業，開發專屬解決方案包，為行業客戶提供定制化的數字化轉型服務，建立客戶數字化成熟度評估模型，提供全生命周期服務支持，成功助力廣東某制造企業數字化轉型。該項目通過規劃48臺機床和兩臺機械臂，實現全廠工作人員縮減至4人，人工成本節約85%，生產效率提升40%，并通過工業互聯網實現編程、ERP、MES全部打通，訂單全部可視化加工生產，生產計劃執行效率提升40%，人工成本節約80%，通過數字大腦為企業贏得海外訂單。

※AI驅動數據增長與運營優化：用AI算法把流量變成業務曲線增長

——任職優眾網期間，建立關鍵指標體系（轉化率、復購率、庫存周轉率），通過AI算法驅動的精準營銷、有效提升了平臺的用戶活躍度和轉化率，并利用用戶行為數據優化會員體系（設計拉新、促活、留存策略），同時優拓展新零售渠道（如直播電商、私域流量），推動全渠道融合，成功完成獨立搭建外部電商銷售渠道，促使當年銷售服裝、鞋帽、配飾、家居產品銷售額達3000萬。

部分授課案例：

序號企業名稱課題

1新松機器人投資有限公司《工業企業數字化轉型實踐》

2山東云盟文化傳媒有限公司《AI效能提升——Deepseek促進企業辦公8大場景升級》

3重慶北明聯數科技有限公司《數字益企——企業數字化轉落地應用》

4北京東方雨虹防水技術股份有限公司《高效數字化辦公協同應用實踐》

5春雪食品集團《工業企業數字化轉型實踐》

6公開課（煙臺）《數字益企——企業數字化轉落地應用》

7公開課（北京）《高效數字化辦公協同應用實踐》

主講課程：

《DeepSeek實戰：AI協同驅動營銷創新與組織效率飛躍》

《解鎖AI辦公效能密碼：DeepSeek在八大核心場景的高效應用》

《深度解碼：DeepSeek提示詞設計到行業應用場景的實戰秘訣》

《DeepSeek引領：企業互聯網營銷新方式的實踐全路徑》

《數字益企實戰：企業數字化轉型落地應用》

《深度洞察：AI智能體建設引領行業發展新趨勢》

授課風格：

實戰導向：以“場景問題-AI解決方案-數據化結果”為線，講解AI相關場景應用時，大量引入真實企業案例，讓學員學完就能落地應用。

前沿迭代：身為DeepSeek深度玩家，課程每月更新，及時融入智能體搭建等新工具，助力學員掌握最新技術對接海外業務。

商業創新：不僅著眼AI降本，更重其創造新商業價值。像在制造業企業中，借AI生成多樣場景提升復購；為傳統工廠打造數字孿生展廳贏海外訂單，開拓企業新盈利點。

部分服務過的客戶：

沈陽工信局、萊陽工信局、煙臺工信局、重慶工信局、德州工信局、株洲工信局、數字觀察網、中化國際、中郵傳媒、中核集團、航天信息、東亞糖業、平高電器、內蒙國電、山東文旅傳媒集團、一重集團、鵬博士、華夏元道科技（殘聯）、華潤雙鶴、海升集團、金堤科技、瀚海智業、知果科技、北明數科、株洲高科、華夏龍暉、加勒電力、東莞聯通、池州聯通、青島中小企業服務中心、威海人防協會、煙臺cio協會、北京市中小企業服務平臺、華北電力大學、河北中小企業服務中心、大連cio協會、東莞模具協會、成都模協、黃石工業互聯網研究院、中船協會等

部分客戶評價：

在數字化轉型浪潮中，王老師的《Ai益企：Deepseek助力企業辦公8大場景升級》課程為我們團隊提供了清晰的戰略框架和實戰工具。課程不僅涵蓋前沿技術趨勢，更通過真實的行業轉型案例拆解，幫助我們打通從理論到執行的關鍵環節。讓團隊快速形成共識并制定出符合公司實際的轉型路線圖，真正做到了學以致用。

——中船協會 馬總

作為傳統制造企業，我們正面臨智能化升級的迫切需求。王老師的《工業企業數字化轉型應用落地》課程顛覆了管理層對智能制造的理解，通過智能排產、設備預測性維護等模塊的深度剖析，配合數字孿生工廠的模擬操作，讓我們快速掌握了降本增效的數字化武器。

——東莞市某制造企業 楊總

《文旅集團數字化轉型落地實踐》重構了游客體驗！通過手機小程序系統級入口即可完成景區門票預訂、智能路線規劃。完全滿足游客吃住行，游購娛的使用場景，給我集體數字化提升帶來了巨大信心。

——山東某文旅集團 劉總

學習完王老師的《垂直行業數字化協同發展》的培訓后，我們意識到抓住優勢行業，聚集高質量資源的發展思路！通過構建區域協同發展數字化平臺，有效帶動本地資源協同發展，吸引外部資源合作，開發高質量項目，鼓勵科技團隊創新創業。為我們區域發展提供了很好的參考資料。

——東莞市某協同創新中心 黃主任

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