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課程背景

挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)和手動流程無法滿足現(xiàn)代市場快速變化的需求。

解決方案：結(jié)合供應鏈管理的基礎(chǔ)邏輯與AI技術(shù)，提升供應鏈優(yōu)化和運營效率。

課程目標

理解供應鏈管理基本邏輯，特別是物料配對與產(chǎn)能配對。

學習使用定制化工具（如Excel+VBA、AI與Python）優(yōu)化供應鏈各環(huán)節(jié)。

掌握AI與Python的實際應用，提高供應鏈可視化、需求預測和決策優(yōu)化能力。

課程收益

精通供應鏈管理的基礎(chǔ)原理（供需適配）和關(guān)鍵邏輯。

將定制化工具集成到日常工作，簡化供應鏈操作。

通過AI與Python進行需求預測、供應鏈規(guī)劃與數(shù)據(jù)可視化。

提高職業(yè)競爭力，提升供應鏈效率與表現(xiàn)。

課程對象

供應鏈經(jīng)理、物流、庫存管理、采購人員、IT專業(yè)人員或業(yè)務(wù)分析師、顧問

授課形式

理論講解與工具演示。

實踐操作：學員使用工具解決實際問題。

AI與Python實操課程：通過案例分析掌握技術(shù)應用。

學員需要具備Excel基礎(chǔ)，課前需從網(wǎng)上下載安裝開源軟件：vscode和python，和AI的API key

課程大綱

Day 1: 供應鏈管理基礎(chǔ)與工具應用

上午：供應鏈管理基本邏輯

核心概念與框架：理解供應鏈管理的基本原理與關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

物料與產(chǎn)能配對：如何確保需求與供應的平衡。

物料配對：確保生產(chǎn)計劃與物料需求一致。

產(chǎn)能配對：優(yōu)化生產(chǎn)能力與資源使用。

下午：物料與產(chǎn)能配對工具實操

工具介紹與演示：Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。

實操演練：模擬物料配對和產(chǎn)能配對，輸出結(jié)果并分析。

集成與優(yōu)化：如何將這些工具集成到現(xiàn)有供應鏈管理中。

Day 2: 供應鏈調(diào)度與AI驅(qū)動的優(yōu)化

上午：使用預制工具的實操工作坊

工具操作：數(shù)據(jù)替換與操作，確保工具在不同數(shù)據(jù)集下穩(wěn)定運行。

案例分析：解決數(shù)據(jù)錯誤與格式變化。

工具應用場景：在實際場景中應用工具優(yōu)化供應鏈環(huán)節(jié)。

下午：使用Python+AI制作與修改儀表盤

Python與AI結(jié)合：開發(fā)可視化報告，提取與分析數(shù)據(jù)。

創(chuàng)建儀表盤：從零開始設(shè)計與定制儀表盤，實時修改展示內(nèi)容。

案例討論：標準工具與AI+Python結(jié)合的實際應用。

陸老師

陸老師

資深供應鏈管理專家、30年供應鏈管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動咨詢經(jīng)驗。

專長：創(chuàng)新工具和技術(shù)優(yōu)化企業(yè)供應鏈。

成就：成功應用AI與Python開發(fā)供應鏈優(yōu)化工具，為多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。

豐富的供應鏈、采購、運營管理的從業(yè)經(jīng)驗：

汽車行業(yè)：Asian 愛信 歐洲生產(chǎn)基地，技術(shù) / 工業(yè)工程經(jīng)理?

電子行業(yè)：Huber &Suhner 灝訊電子，中國常州工廠，工廠總監(jiān)?

機械行業(yè)：Grundfos 格蘭富中國，江蘇，天津，重慶，運營總監(jiān)?

裝備行業(yè)：BOBST 博斯特中國 COO? JCIT (DFT) 咨詢顧問，生產(chǎn)，零售頭部客戶

陸老師服務(wù)過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要項目：有供應鏈流程改善，生產(chǎn)計劃，補貨計劃改善的數(shù)字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統(tǒng)實施；Eloteq 精益培訓及物料生產(chǎn)計劃實施落地；BOBST 運營成本優(yōu)化項目；Dows SIOP/IBP實施項目

教育背景和專業(yè)職稱/榮譽：英國赫德福大學運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT（Demand Flow Technology）需求流技術(shù)顧問

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在線報名：供應鏈邏輯的AI應用(上海)